انواع هوش مصنوعی‎‎

. هوش مصنوعی قوی (Strong AI): به عنوان هوش مصنوعی عمومی نیز شناخته می‌شود. در این نوع هوش مصنوعی، سیستم‌ها قادر به انجام هر چالشی هستند که یک انسان هم انجام می‌دهد. هدف از هوش مصنوعی قوی، ایجاد سیستمی است که به طور کامل دارای هوش و آگاهی مانند انسان باشد. هنوز هوش مصنوعی قوی در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و تحقق آن چالش‌های بزرگی را در بر دارد.

. هوش مصنوعی محاسباتی (Computational Intelligence): شامل الگوریتم‌ها و فنونی است که از تجزیه و تحلیل داده‌ها و طراحی مدل‌های ریاضی برای تقریب و پیش‌بینی الگوها و رفتارها استفاده می‌کند. این شاخه شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم‌های فازی و الگوریتم‌های تطبیقی است.

. یادگیری ماشین (Machine Learning): در این رویکرد، سیستم‌ها قادر به یادگیری از داده‌ها و تجربیات است و بر اساس آنها قواعد، الگوها و مدل‌های تصمیم‌گیری را ایجاد می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل شبکه‌های عصبی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های بیزی است.

. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP): در این رویکرد، سیستم‌ها توانایی تحلیل و فهمیدن زبان طبیعی انسانی را دارند. آنها می‌توانند متن‌ها را تجزیه و تحلیل کرده، پرسش و پاسخ با کاربران انجام دهند و ترجمه‌های زبانی را انجام دهند.

. بینایی ماشین (Computer Vision): سیستم‌ها در این رویکرد قادر به تحلیل و فهم تصاویر و ویدئوها هستند. آنها می‌توانند الگوها، اشیاء، چهره‌ها و ویژگی‌های مختلف را تشخیص دهند و تصاویر را درک کنند.

همچنین، بسیاری از نواحی دیگری نیز وجود دارند که هوش مصنوعی در آنها مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله هوش مصنوعی موسیقی، هوش مصنوعی خبر، هوش مصنوعی حمل و نقل و غیره.